1. Melyik NEM mesterséges intelligencia alkalmazás?
2. Mit jelent az AI kontextusában a „Prompt”?
3. Mi a „Hallucináció” a generatív AI-nál?
4. Mi az adathalászat (phishing)?
5. Mi a teendő, ha egy AI által írt szöveget szeretnénk publikálni, vagy beadandónak elkészíteni?
6. Mit jelent a „Multimodális” AI kifejezés?
7. Biztonsági szempontból miért nem ajánlott jelszavakat generáltatni AI-val?
8. Mit jelent a kétlépcsős azonosítás (2FA)?
10. Hogyan ismerhető fel leggyakrabban egy AI által generált hamis e-mail (Phishing)?
11. Mit jelent az AI „Tanítása” (Training)?
12. Melyik adat számít személyes adatnak?
13. Miért fontos az „Ember a körben” (Human-in-the-loop) elv a kritikus AI döntéseknél?
14. Mit jelent a digitális lábnyom?
16. Mit jelent a „Zero-shot prompting”?
17. Melyik állítás igaz az AI által generált tartalmak szerzői jogára?
19. Hogyan védhetjük meg a magánszféránkat AI appok használatakor?
20. Miért nem szabad orvosi diagnózist csak AI-ra alapozni?
21. Mit jelent a screen time?
22. Mit tegyél, ha feltörik a fiókod?
23. Milyen adatokat TILOS feltölteni egy nyilvános AI-ba?
24. Mi a legjobb jelszókezelési módszer?
25. Mi az AI alapú „Social Engineering”?
26. Mi a különbség a Mesterséges Intelligencia (AI) és a Gépi Tanulás (ML) között?
27. Miért fontos az AI modellek verziózása?
28. Mi a „Watermarking” (Vízjelezés) szerepe az AI képeknél?
29. Mi az adatvédelem célja?
30. Mi a legfontosabb szabály az AI appok használatakor?
32. Mi az AI hangklónozás veszélye?
33. Mi a digitális detox?
34. Mi a privát profil előnye?
35. Mit jelent az oversharing?
36. Mit jelent digitálisan tudatosnak lenni?
37. Mi a „brainrot” kifejezés ?
38. Mit jelent az „AI companion” trend?
40. Mi a legjobb módszer digitális egyensúlyra?
43. Mi a lootbox veszélye?
